| secondo una ricerca di gartner, oggi circa l`85% delle iniziative in ambito data science e` destinata a fallire. perche`? quali sono le principali cause di insuccesso? e, soprattutto, come evitarlo? questo libro - al contempo concreto e di ampio respiro - intende aiutare le organizzazioni a trovare le proprie risposte a queste domande. dare, quindi, una direzione strategica e degli strumenti applicabili per far si` che tutti possano contribuire a costruire una forma mentis, una prassi, una cultura. integrando l`analisi su tre ambiti principali - dati, algoritmi e organizzazioni - il volume ne esplora i limiti e le potenzialita`; descrive puntualmente lo stato dell`arte e i criteri strategici per proiettarsi in un futuro prossimo, affrontando il cambiamento grazie a una cultura condivisa e diffusa, che sappia coordinare organizzazione e strategia e darsi dei kpi consistenti. diversi gli interventi di ospiti qualificati: massimo chiriatti firma la prefazione, alessandro giaume l`introduzione e vincenzo di nicola la postfazione; inoltre, i contributi di marina geymonat, fabio baraghini, carlo torniai, giovanni paganini e maria parysz portano un punto di vista complementare e originale rispetto ai contenuti. |
